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2023
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01
船舶建造以“智”取胜
作者：
如今，全球已进入“工业4.0”发展时期，大力发展智能船舶和海洋装备是国家支持和倡导的战略导向:
2015年5月，我国发布了《中国制造2025》，把海洋工程装备和高技术船舶作为十大重点发展领域之一加快推进。
2016年4月，工信部下发《智能制造试点示范2016专项行动实施方案》，明确指出船舶行业应持续开展重点企业关键环节、生产线、车间、工厂的智能化改造。
2018年12月， 工信部、交通运输部、国防科工局联合印发《智能船舶发展行动计划(2019-2021年)》，,明确提出经过三年努力，形成我国智能船舶发展顶层规划,初步建立智能船舶规范标准体系，突破航行态势智能感知、自动靠离泊等核心技术......
2019年，交通运输部等七部门联合发布《智能航运发展指导意见》，为智能航运未来30年发展指明方向，并提出2025年建成全球智能航运发展创新中心。
2022年2月，工业和信息化部、国家发展和改革委员会等八部门联合发布了《“十四五”智能制造发展规划》，明确了“十四五”期间我国制造业智能制造发展的具体目标和主要任务，为我国船舶工业开展智能制造指明了方向。在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，我国船舶工业要加快物联网、大数据、人工智能等新一代信息通信技术与船舶先进制造技术的深度融合，推动产业链供应链深度互联和协同响应，逐步实现船舶设计、建造、管理与服务全生命周期的数字化、网络化、智能化，加快构建智能制造发展生态，推动我国船舶工业加速迈向“智造时代”，实现高质量发展。
随着新一代信息通信技术的快速发展，数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势，世界主要造船国家纷纷加快智能制造步伐。近年来，我国船舶工业也积极开展智能化转型探索工作，并通过开展产学研用协同创新、行业企业示范应用等，智能制造发展取得长足进步，支撑体系逐步完善，具备了进一步推动系统创新、深化应用的良好基础。
产业发展有待突破
此次太湖实验室和华为首次跨界合作，针对船舶与海洋领域数据治理、智能化试验室、船舶智能技术工程化应用等方向的核心技术开展联创研究，瞄准船舶智能技术工程化应用技术方向和船舶海洋数据智能应用，完成相关智能设备系统研制、船海智能化提升。
据了解，船舶的航行受气候的影响较大，目前船员对于船舶状况、航行状态等的判断主要还是依靠经验和理论知识，这样一来难免会出现不恰当的决策，造成不必要的人力、物力或财力损失。智能船舶以“大数据”为基础，运用先进的信息化技术，如实时数据传输和汇集、大计算容量、数字建模能力、远程控制、传感器等，实现船舶智能化的感知、判断分析。
智能船舶建造的根本目的在于提高船舶航行运营的安全性、可靠性以及经济环保性；提高造船质量与效率,减少每吨位造船的能耗、材耗和工耗。我们推动智能船舶产业发展的目的，是为了推动船舶产业“数字化转型、智能化升级”，成为造船强国和海洋强国。所以当前和今后相当长一段时期内，海洋装备技术的发展必然聚焦在“绿色、智能”两大方向上。
2021年，中国海洋经济博览会(以下简称海博会)中国工程院院士、船舶力学与船舶工程学专家吴有生先生表示，智能船舶技术要变“注重造躯体”为“注重造内脏与神经系统”，以“智能技术”推动“动力、配套与信息装备技术”更新换代,提升船舶航行运行的安全可靠性和经济环保性；其次，要把自动化、数字化、网络化、智能化技术结合起来，加快发展中国船舶高端制造技术，使生产效率赶上世界先进水平，助力实现“碳中和”达标。
加速走向“智造”时代
近年来智能船舶已成为航运界关注的热点。
随着整个船舶工业转型升级步伐加快，全球对于船舶工业的智能化水平提出了更高的要求。在这种背景下，大力发展智能船舶技术，是船舶行业发展的必然方向。
智能船舶是指通过融合感知、通信、网络、控制、大数据、人工智能等先进技术，提高船舶的自身航行能力、物流状态自动感知能力,及船舶航行、管理、维护、载运或作业等全方位多等级自主决策及控制的能力,从而实现安全可靠、经济高效、环保舒适的船舶行业发展目标。
然而，中国船舶智能化发展相对滞后,这成为影响中国向造船强国发展的重要因素之一。具体表现在，船舶核心配套设备能力弱，自动化、数字化、智能化水平低，船舶绿色制造技术落后于世界先进水平。
智能船舶制造涉及装备、软件、系统等多个元素、场景、应用层级，智能制造不能等同于“机器换人”，也不是只有硬件装备、工业软件和企业需求就能够实现，而是产业模式和企业形态的根本性转变。
如何通过智能技术的引领，推动中国稳步迈向造船强国，是目前中国船舶制造业和船舶运营业亟待突破的领域。
要加快走向“智造时代”，我国船舶工业首先需要针对行业特点进一步完善智能制造的顶层规划，由点及面、由表及里逐步探索智能制造的推广路径，推动智能场景、智能车间、智能工厂、智慧产业链等智能化改造；其次，要明确创新驱动是智能制造发展的核心路径，加强用产学研协同创新，开展技术、工艺、装备、软件和管理、模式创新，推动船舶智能制造产业质量整体水平提升；再次，要明确数据是发展智能制造的重要基础，设计、生产、管理、服务等制造全过程的创新都有赖于数据基础，我国船舶行业开展智能制造需要特别重视数据的收集、分析工作，关注数字孪生技术和理念的应用；最后，要不断完善船舶工业智能制造标准体系建设，推动智能制造标准化工作走深走实，深度参与国际及区域标准化活动，争取国际智能制造标准化工作“话语权”。同时，要不断培育创新型、技能型、专业型人才，丰富人才队伍，创新产业生态，提高科技创新策源能力。
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